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以太坊单双博彩游戏(www.eth0808.vip):谁来为AI绘画买单?

admin2022-12-134皇冠正网平台出租

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本文来自微信公众号:人人都是产品经理 (ID:woshipm),作者:Conlin,题图来自:视觉中国,原文标题:《AI绘画,商业模式也在拆盲盒?》


有人说中国的互联网发展历程可以分为三大阶段:


  1. 1994年~2000年,从四大门户到搜索阶段;

  2. 2001年~2009年,从搜索到社交化网络阶段;

  3. 2021年~2018年,移动互联网和自媒体阶段。


那么互联网的下一阶段又是什么呢?各种技术与概念,如自动驾驶、元宇宙、Web3.0等,又扮演着什么角色?备受瞩目的AI,能在下一阶段占据一席之地吗?


突然爆火的盲盒AI绘画


近日,国内突然爆火了一批AI绘画小程序、网站,而美图秀秀、抖音等软件也加入了AI画图功能,AI绘画的百度指数也从日均2K、3K上升到日均3W。



为什么AI绘画突然变得那么火爆?


这一切都要从九月份的AI画作《太空歌剧院》获得金奖说起,这幅作品由Midjourney创作,给大众带来的冲击堪比海啸,引发了一场关于AI绘画算不算是艺术、会不会取代人工创作的舆论,最可怕的还是操作者的那句话“艺术已经死了,人工智能赢了,人类输了”。


《太空歌剧院》


然而,说人类输了还为时过早,尽管目前AI可以创作出一些表面上“精美”的画作,但其在细节的处理、艺术的审美、画作主旨的理解上还存在缺陷,经常出现翻车现象。其创作很任性,如拆盲盒一般,你永远不知道能收到的画作是什么。


在小红书上搜索“AI绘画翻车”,你会发现很多有趣的现象。


比如瞬间无头,男女不分,物种混乱等,而且AI绘画对于细节的处理也存在缺陷,无法很好地绘画手部等元素,网友对于“AI绘画你没事吧”的吐槽不在少数。盲盒式的画作一时掀起了热潮,甚至有的网友还以探寻“翻车盲盒”为乐。


AI画作:赚钱也盲盒?


目前中国主流的AI绘画平台有盗梦师、意间AI、美图AI绘画,腾讯的AI画匠、无界版、抖音AI绘画等,其目标用户都主要聚焦于C端,采用“N张图免费+超额图片收费”的商业模式进行运作。


然而这个模式的盈利效果并不算太好,根据6open的调研,60%以上的国内AI绘画用户并没有付过费,而愿意为AI绘画付费超100元及以上的用户,占比小于10%。AI绘画赚钱的道路,好像也是开盲盒一样,全看付费用户有无“大金主”。


而国外比较有名的AI绘画平台,如Stable Diffusion、Novel AI、Disco Diffusion、DALL-E2等,目前的商业模式也不明朗,大多也是采用全免费或者“N张图免费+超额图片收费”的模式。


可见,目前国内外主流的AI绘画软件,主要都是提供2C服务,通过“内容付费+会员付费”相结合的模式,向用户收取费用。然而,这个模式的盈利效果并不是很好,愿意真正为AI消费的C端用户目前仍在少数,AI绘画的商业化模式也如盲盒一般,不太明朗。


那么,为什么在用户付费意愿低、AI绘画的质量难以保证的情况下,仍然有那么多公司热衷于投资AI绘画,并开发了不同的软件、小程序、网站等?AI绘画有稳定的商业模式吗,还是其变现模式也在拆盲盒,全靠运气看能不能成功变现?


相比于收益甚微的C端用户按次付费模式,AI绘画还有哪些商业模式可以尝试呢?


现有的AI绘图商业模式


机遇与风险并存的商业盲盒


AI绘画的技术和发展仍有很长的道路要走,笔者也很难对其“盲盒式”的未来有清晰的见解,但笔者认为,相比于完全随机的盲盒,AI绘画的商业模式还是有迹可循的。



第一,在B端,AI绘画可以运用于广告制作上,根据顾客的定制化需求,快速制作广告。


这个功能对于中小型公司而言,降低了制作广告的成本和等待时间,AI绘画能比较容易地满足他们的需求。


因为相较于大型公司,他们并不需要特别独特、有创意的广告,80分水平已经可以达到预期。而且AI绘画有先天的优势,其短暂的等待时间和快速的调试功能,能让他们在较短的时间内就获得理想的图片,减少了中间和真人不断反复沟通的成本。


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雀巢AI广告《倒牛奶的女仆》


对于这些目标客户,AI绘画平台可以训练模型后,通过软件引导用户输入更细致的广告描述,以及增加一些标签帮助用户快速选择广告风格,从而生成内容。


在电商发达的今天,这种模式和功能能帮助店铺快速制作广告图,减少人力成本;而对于实体经济而言,AI绘画也可以帮助店铺快速制作门店广告、菜单、宣传册等。


“快交付+低成本+批量调试制作”的先天优势,让AI绘画平台可以采用“订阅制+单次付费/会员免费+部分增值服务付费”的形式,在广告市场占据一席之地。


第二,AI绘画可以运用在创作各种IP上。


不论是游戏中的角色、潮玩形象、虚拟偶像等,都可以运用AI绘画来生成形象,对于公司而言,这种快速迭代创作的模式,降低了试错的成本,公司可以通过快速生成大量的IP,投放市场,最后选取市场反馈好的IP再进行深度创作。


第三,在相应的技术得到成熟后,AI绘画也可以运用于影视制作。


目前已经有很多AI修复画质的原版影视作品出现了。那么如果AI不仅仅是运用于修复画质,还运用于创作内容呢?Stable Diffusion的更新迭代让文字生成图片内容成为可能,等技术进一步成熟后,AI能绘画出更稳定的图片作品后,运用AI制作影视内容也不是什么稀奇事情了。


文心一格生成的苍兰诀画面


传统的影视制作,需要漫长的过程,以2D动漫来说,需要借助画手绘画一张张的画作后,才能制作出一部动漫,等待时间及其漫长,而且耗费了大量人力;而对于真人影视而言,开机、拍摄、剪辑、发布也是一个漫长的过程,而且真人拍摄还涉及演员的时间排期等问题,可能因为主演、导演在同期内有其它事情,制作的战线被继续拉长。


除了时间成本,AI制作影视作品的费用成本也将大大减小,不需要那么多人进行画图,不需要高额的拍摄费用、场地租用费用,只要能写好剧本,AI就可以稳定地输出图片、视频内容,快速迭代制作,而且支持快速调试。


而在影视质量上,AI也有先天优势,通过不断学习,它制作的影视作品,不容易出现主演演技过差的现象,而且在制作特效上也能更加有视觉惊艳效果。


第四,在C端,AI绘画可以作为一项附加功能,提升用户的黏性,让用户创造更多有趣的内容,提升平台活跃度。


以美图秀秀为例,AI绘画可以在它的修图服务里,作为一项增值服务,引导用户进行付费或者开通会员后进行使用,通过AI修图的形式,为用户提供更好、更全面的服务。


而像抖音、小红书等社区平台,AI绘画可以带动用户的活跃度,带领用户参与相应的AI绘画活动,促进用户互动和创作内容,从而提升社区活跃度。


美图AI绘画


第五,AI绘图也可以运用辅助画手创作。


毫无疑问,AI绘画对于从事绘画行业的人员的冲击是巨大的,但也并不是都是弊端,现阶段的AI绘画取代人类的画还为时过早,比起取代,它更适合作为一种辅助工具,帮助相关人员快速进行画作的修改与尝试。而向专业人员提供服务,一般客单价会更高,且用户的付费意愿会更高。


第六,AI绘画还可以输出用户想要的内容,向用户收取费用。


虽然前文提到使用AI绘画,想要白嫖的用户居多,但是在一些画圈,长期有制作头像、背景图、全身照画作的需求,而且这些画作的费用都不低。AI绘画可以在这些市场分一杯羹,通过更低的价格、更快的交付、以及可以先看成品后决定是否付费的模式,让更多有类似需求的用户转化在AI绘画平台进行消费。


机遇与风险并存,虽然AI绘画未来的商业模式盲盒很多,但是这些盲盒下,也不全是惊喜,也有潜在的风险。


AI绘画第一个风险点在于版权问题,由于AI绘画的训练库涉及到其它画家的画作,AI在进行学习时,不免会学习这些画作的风格、构图,从而导致创作出的作品与一些画作相似度较高,存在一定的侵权风险。


平台可以考虑和一些创作者进行合作,鼓励这些创作者把原画放置平台,和创作者共享收益的形式,解决版权的问题。同时增加反馈机制,如果某些图有侵权风险,并收到反馈,及时进行审核和后续处理,尊重原创者的权益。


AI绘画的第二个风险点在于可能被有心人利用,用来创作一些色情非法的图片,从而导致平台被“约谈”。针对此类问题,可以在绘画中加入一些过滤机制,过滤掉一些敏感词生成的图片;同时采用人工审核+用户举报的方法,保证平台创作内容的健康性。


总结


诚然,现在的AI绘画多数只是运用在用户自行调试,生成一些画作,或者把照片二次元化等,而且创作大多是拆盲盒般的体验,需要不断尝试才能生成用户较为满意的画作,也存在一定的侵权和创作低俗化风险。


但笔者认为随着技术的成熟,AI绘画的先天优势“快速迭代+快速制作+快速调试”,会让其可行的商业化模式越来越多,而这些“商业模式盲盒”,也会不断有惊喜溢出,为未来AI绘画的进一步发展带来更多的动力。


本文来自微信公众号:人人都是产品经理 (ID:woshipm),作者:Conlin

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