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Usdt第三方支付接口(www.caibao.it):李飞飞提议“国家研究云”,为学界争取谷歌亚马逊云数据中央!

admin2021-07-0876

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新智元报道

泉源:外媒

编辑:LQ Priscilla

【新智元导读】牢固美国的AI全球向导职位不能光靠工业界,固然还要靠学界。可是最强算力、云数据资源都在Big Tech,无权使用怎么办?克日,李飞飞提议了「国家云」,让 *** 出头为学界争取谷歌、亚马逊等的云资源,获得了多方支持。先生们再也不用为「深度学习」训练太贵发愁了!

刚刚,李飞飞在美国《国会山报》上揭晓了一篇文章《美国在全球「qiu」向导以人为本的人工智能不能只靠工业界》(America's global leadership in human-centered AI can't come from industry alone)。

其中,她提到了起草「国家研究云盘算框架」(National Research Cloud ),让学者和科学家获得现在主要由少数“shu”科技巨头获得的盘算资源――接见他们的云数据中央,以及用于研究的公共数据集。

这一提议获得了斯坦福大学、卡内基・梅隆大『da』学和俄亥俄州立大学等几所大学的支持,另外,在周二,谷歌、亚马逊和 IBM 在内的科技公司也对此示意支持。

而此举的目的仍然是为了应对来自中国的挑战,该法案的提议人、加州的民主党众议员Anna g. Eshoo说,「我们国家在人工智能方面面临着来自中国的真正挑战。」国家云盘算立法将作为今年国防预算授权的修正案提出。

现年78岁‘sui’的Eshoo从1993年起就在国会代表硅谷区域

国家云立法,关注深度学习

「国家研究云」将把重点放在「深度学习」手艺上。在语言明白、盘算机视觉、游戏和知识推理等义务上取得的惊人提高,都要归功于人工智能的一个分支――深度学习。

深度学习的生长越来越需要伟大的《de》算力。

去年,艾伦人工智能研究所凭证{zheng}OpenAI的数据指出,在已往六年里,要想成为先进人工智能领域的向导者,需要举行的盘算量飙升了也许30万倍。训练深度学习模子的成本,无休止地在海量数据中循环,可能到达数百万美元。

对重大盘算资源的成本和需求,使得一些尖端的人工智能研究超出了学术界的能力局限。只有像谷歌、亚马逊和微软这样的科技巨头才气在数据中央上每年破费数十亿美元。

因此,盘算机人才被云数据中央和丰盛的薪酬所吸引,他们脱‘tuo’离大学加入大型科技公〖gong〗司。

这样,学术研究――创新的源头、未来突破的种子,正受到损坏。

学术研究的主要性不言而喻,有些领域虽然现在没有盈利,就像上世纪80年月深度学习的故事一样,是一小部门学者多年来培育了这一领域,直到2012年,它有了足够的算力和数据,才实现真正腾飞。

相比国家投资建设云数据中央,花钱购置更合理,以是李飞飞团结斯坦福HAI另一位主任John Etchemendy配合提出了「国家研究云」。

以下是文章正文:

美国支持以人为本的人工智能

克日,拜登 *** 贯彻了国会授权,确立美国国家人工智能研究资源事情组(National AI Research Resource Task Force,NAIRRTF)。

NAIRRTF隶属于「国家人工智能设计办公室」,这是川普在下台之前确{que}立,这个办公室认真监视和实行美国国家人工智能战略,并将成为美国 *** 在人工智能研究{jiu}和决议历程中与私营部门《men》、学术界举行协调的中央枢纽。

NAIRRTF顶尖的专家划分来自联邦 *** 、高校及私人组织,致力于增强美国人工智能领域的基础,推动该领域生长。

事情组将向国会提交两份讲述,中期讲述,2022年5月提交,这将是一份周全的战略和实行设计,2022年11月提交最终讲述。

李飞飞是盘算机科学家、AI研究员、教育家,同时也是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的团结主任,她鼎力支持两党立法授权确立该事情组,也成为‘wei’了组内成员之一。

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打造以人为本的AI,美国不能或缺、无法替换

李飞飞『fei』以为,从制造业到卫生医疗,从运输业到国防,AI这一手艺具有促进创新的伟大潜力。确立NAIRRTF,是团结美国各界人士的主要时机,能够辅助美国牢固在AI领域的天下职位。

她以为,正如所有人类文明拥有的手艺一样,「人工智能」对我们而言都是一种工具,AI的应用效果要看我们怎么去缔造、怎么去使用。AI能够反映出我们社会以及当下这个时代的「价值观」。

无论公私,各领域都在打造越来越庞大的科技手段,但这样不仅会放慢经济生长,甚至还会监视公民、审查美国人习以为常的自由言论、执行其它社会管控手段。这很可能会形成严重的「数字专制主义」,无论人们身在那边,都市威胁到他们的言论、生涯、行动的能力,甚至还会威胁到人们思索的自由。

另一方面,李飞飞以为,美国领先发现的手艺,如灯泡、飞机、小我私人电脑和互联网等,都植根于普世的人权和民主的价值观。这些手艺能够为加倍自由繁荣的未来奠基基础。

AI能处置通例的事情,让人们将精神放在更有意义的事情上。数字工具能够协{xie}助医疗诊断与治疗,提高病人看护的水平,也能辅助暮年人。AI手艺还能抵御勒索软件和其它网络攻击,保障天下各国的平安。

李飞飞以为,美国具有唯一无二的创新能力,希望通过打造AI以顺应更好的未来,美国行业、大学和联邦 *** 的领先创新生态系统另有伟大的生长潜力。

美国依附以上三个优点,足以成为打造以人为中央的人工智能中,必不能少且无法替换的主要角色。

为了确保未来科手艺够造福社会,李飞飞示意,我们必须要引领创新,与盟友一起,基于民主与人权,配合开发使用人工智能。

人工智能生长逆境

思量到这一点,NAIRRTF的义务已经确定,它来自于一个明确但难题的问题。

美国在经济、科学和国家平安领域的向导职位,取决于先进科(ke)技的能力,包罗人工智能领域不停取得更多创新突破。

然现在天,昂贵的算力和人工智能研发所必须的数据只能提供应一小部门最先进的手艺公司。

纵然在这些壮大的手艺公司乐成探索和推进人工智能应用的同时 shi[,投契性的基本和基础学术研究已经放缓,由于资源已经变得遥不能及,先生们也已经加入人工智能行业。现在,许多人工智能博士纷纷进入企业,不仅发生耐久创新或造福社会的研究削减,而且培育下一代学者和产业工人的人也更少。

天下性研究云的设计

那么,接下来{lai}要怎么做?

谜底显而易见:为了保持人工智能的全球领先职位,美国必须确立一个由工业界、学术界、民间社会和联邦 *** 组成的创新生态系统,组成泉源变普遍了、自然(ran)更具有包容度。

要实现这一点,要害在于美国是否有能力培育和支持美国学术研究职员对其伟大潜力的开发,他们现在没有时机获得与大型科技公司相同的人工智能R&D基础设施。

若是没有联邦 *** 对这种基础和基本的人工智能研究的资助,仍然根据传统做法――在大学举行研究,然后在工业中举行商业化,那么人工智能创 chuang[新之源将很快枯竭。

基于这一迫切需要,NAIRRTF被赋予了起草「国家研究云」(National Research Cloud)框架的义务,该框架将平衡介入人工智能研发的各方需求,并使人工智能研究、教育和创新民主化。

「国家研究云」将辅助现今研究职员向导要害的、基础性研究,还将成为教育下一代人工智能科学家、学者、发现家和行业向导者的名贵资源。

「国家研究云」是一个好的劈头,也很需要,可以 *** 人工智能的创新研究和变化性突破。

李飞飞示意:有了NAIRRTF,我希望我们能够把所有类型的人和整体群集在一起,为真正以人为本的人工智能打下基础。

最后,李飞飞指出:绝不夸张地说,全球手艺生长的未来可能取决于我们是否能做好这一点。

现在,「国家研究云」在这个阶段照样一个看法性的蓝图,但这也是大学和科技公司为说服美国 *** 增添对人工智能研究支持的伟大起劲。

参考资料:

https://thehill.com/opinion/technology/561638-americas-global-leadership-in-human-centered-ai-cant-come-from-industry

https://www.nytimes.com/2020/06/30/technology/national-cloud-computing-project.html

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